摘要
本发明提供一种基于实时更新与自动化扩展的知识图谱构建方法,包括:获取用户在多个数据源中当前的职业信息描述,根据所述用户的职业信息描述生成用户的职业画像;根据所述用户的职业画像,采用时间序列分析算法对所述用户的未来职业发展方向进行预测,生成对应于所述用户的预测结果;构建对所述用户职业路径预测的分类模型,将所述预测结果作为所述分类模型中的分类权重,对所述用户进行潜在职业领域或潜在职位类型的分类,生成所述用户的动态职业路径预测结果。本发明能够通过动态职业路径预测,有效地实现更精准的人才分类和职位推荐。
技术关键词
职业
分类方法
画像
多模态特征
知识图谱构建方法
音频特征
生成图像特征
群体智能算法
权重分配机制
迁移学习算法
联邦学习技术
生成用户
计算机视觉技术
数据
动态
强化学习算法
语音识别技术
加密技术
注意力机制