一种基于用户画像的人才数据库分类方法、系统

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推荐专利
一种基于用户画像的人才数据库分类方法、系统
申请号:CN202510932061
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120910640A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于实时更新与自动化扩展的知识图谱构建方法,包括:获取用户在多个数据源中当前的职业信息描述,根据所述用户的职业信息描述生成用户的职业画像;根据所述用户的职业画像,采用时间序列分析算法对所述用户的未来职业发展方向进行预测,生成对应于所述用户的预测结果;构建对所述用户职业路径预测的分类模型,将所述预测结果作为所述分类模型中的分类权重,对所述用户进行潜在职业领域或潜在职位类型的分类,生成所述用户的动态职业路径预测结果。本发明能够通过动态职业路径预测,有效地实现更精准的人才分类和职位推荐。
技术关键词
职业 分类方法 画像 多模态特征 知识图谱构建方法 音频特征 生成图像特征 群体智能算法 权重分配机制 迁移学习算法 联邦学习技术 生成用户 计算机视觉技术 数据 动态 强化学习算法 语音识别技术 加密技术 注意力机制
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