摘要
本发明涉及一种基于EEG信号的阅读能力评估方法、系统及存储介质。方法包括:实时获取用户阅读时的EEG信号,提取与认知子过程对应的特异性神经特征指标(包括γ频段功率、θ‑α相位同步性、β频段ERD及θ/β比值);基于指标评估阅读理解能力等级;动态调整阅读材料内容。系统通过多模态数据(EEG、眼动、答题)融合提升评估鲁棒性,并生成实时反馈信号(如提示音、白噪音)干预注意力分散或认知超载状态。本发明实现了阅读能力的精细化诊断与自适应学习闭环,解决了传统方法滞后、粗粒度及缺乏针对性干预的技术缺陷。
技术关键词
阅读能力评估方法
信号采集模块
频段
指标
答题
眼动数据
能力评估系统
融合算法
同步性
注意力
提示音
复杂度
动态
语义
可读存储介质
功率
解码
多模态