一种基于时间卷积自编码器的动态过程故障检测方法

本发明公开了一种基于时间卷积自编码器的动态过程故障检测方法，属于工业生产过程故障检测技术领域，该方法包括离线建模和在线监测；其中，离线建模包括：获取历史生产过程中设备正常运行时的运行数据，并对采集的设备正常运行时的运行数据进行标准化，得到训练数据；利用训练数据对预设的故障检测模型进行训练；其中，该模型由时间卷积网络和自编码器网络结合而成；在模型训练完成后，利用训练数据对应的特征空间和残差空间，构建故障检测统计量并确定统计量的控制限；在线监测包括：基于训练后的模型，结合统计量的控制限，实现故障检测。采用本发明的技术方案，可有效提高动态过程中的故障检测性能。