摘要
本发明涉及基于混合RAG‑多模态的近海钢结构损伤预测方法。涉及结构健康监测与人工智能交叉技术领域,特别适用于长期荷载与海洋环境作用下的结构退化监测与健康评估。通过构建濒海环境结构退化提示词库,联合结构状态图数据、文本先验知识与历史监测信息,利用大语言模型进行损伤类型识别与可解释性输出,实现了对刚度退化、承载力下降与整体稳定性丧失等多类损伤的精准预测,尤其适用于数据缺乏场景下的早期诊断和维护决策辅助。
技术关键词
近海钢结构
损伤预测方法
多模态
人工智能交叉技术
结构健康监测
演化机制
置信度阈值
海洋结构
路径匹配
生成结构
大语言模型
训练集
疲劳裂纹
语义
动态
样本
图谱
节点
文本