摘要
本发明提供了连锁药店前置仓智能供应链管理方法及系统。该方法包括:采集各药品批次的全流程事件数据,并对不同仓储位置分别标记唯一批次识别码;对所采集的原始数据进行数据清洗与时序归一化处理;基于不同批次和仓储区域的药品数据,分别构建数字孪生体模型,记录每一批次药品的生命周期轨迹;集并序列化涉及各仓储区域的供应链关键行为事件;利用生命周期映射算法,将药品有效期曲线与动态库存消耗曲线进行实时配对,对不同仓储区域及药品类型分别计算剩余库存与有效期临界交点的动态变化趋势。该方法能够实现库存‑有效期联动风险的前置、精准预警和高效可视化溯源,能够提升连锁药店前置仓药品管理的智能化和合规水平。
技术关键词
供应链管理方法
前置仓
数字孪生体
事件流
识别码
数字孪生建模
映射算法
时序
信息编码算法
数据完整性检测
库存管理软件
建模算法
动态趋势分析
风险
数字水印算法
曲线
仓储管理系统