摘要
本发明公开一种水工混凝土裂缝走向智能识别方法,包括:多途径搜集混凝土裂缝图像;利用图像标注工具进行带倾斜角度的定向框标注,构建水工混凝土裂缝数据集;搭建定向目标检测网络模型YOLOv8‑OBB,并结合迁移学习策略对模型进行训练;采集待检测水工建筑混凝土表面图像,输入到训练好的定向目标检测网络模型进行裂缝检测,输出包含裂缝走向信息的检测结果。本发明方法相较于传统基于水平框的目标检测方法,可以有效减少目标框中背景较多的问题对检测效果的影响,能够直接输出裂缝走向信息,且针对复杂裂缝如曲线或分叉裂缝,其走向和形态变化多样,能够裂缝不同部分的特征分别进行分段标注和分析。
技术关键词
水工混凝土裂缝
智能识别方法
检测网络模型
分段
滑动窗口
迁移学习策略
像素点
图像
水工混凝土结构
水工建筑
标注工具
训练集
引入注意力机制
多尺度特征融合
多尺度特征提取
更新模型参数
坐标
检测头