基于仿生混合模型和动态建模的MSWI风量控制方法及系统

本公开提供了基于仿生混合模型和动态建模的MSWI风量控制方法及系统，涉及MSWI风量预测控制技术领域，包括：获取MSWI系统连续的关键工况信号，对其预处理后转换为脉冲序列；将脉冲序列输入至优化后的仿生混合神经网络模型中，引入短时可塑性机制和长时可塑性机制，预测输出未来时刻的MSWI关键风量；将MSWI焚烧过程划分为多个区域，对各个区域分别建立对应的物料平衡、能量平衡以及反应速率数学模型，模拟垃圾焚烧的物理与化学反应过程，得到模拟理论风量；将预测的MSWI关键风量与模拟理论风量进行数据融合，通过权重加权方法获得综合预测值，利用综合预测值进行MSWI风量集成控制。