一种基于AI语料优化的智能室内设计方法及系统

本发明涉及建筑设计技术领域，具体涉及一种基于AI语料优化的智能室内设计方法及系统，包括：接收用户输入的室内功能分区需求，获取历史建筑的数字化保护约束集；基于原始结构保留清单与建材复用指标对基础语料库执行层级化过滤与加权，生成动态优化语料库；通过空间生成神经网络，以空间形态特征向量构建拓扑结构图，融合结构冲突损失与材料匹配损失实现方案生成控制，并嵌入语料与约束的双向追溯映射关系；将室内空间方案加载至历史建筑BIM模型，并通过VR交互界面实现保护区域高亮、实时违规检测与溯源报告输出。本发明，实现了历史建筑室内设计方案的智能生成、合规验证与交互修正，有效提升了设计效率与保护一致性。