摘要
本发明公开了一种综合能源发电预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于新能源发电技术领域,为解决相关技术中发电量预测不准确的问题,提出该方法包括:获取目标时刻的气象数据;获取与每个客户端分别对应的当前综合能源发电量信息;针对每一个客户端,采用预先建立的、与客户端对应的综合能源发电预测模型对气象数据和各个当前综合能源发电量信息进行分析,得到客户端在目标时刻的预测发电量信息;其中,每个客户端的综合能源发电预测模型为基于联邦学习法对设置于各个客户端上的神经网络进行训练得到的,客户端包括光伏发电系统、风能发电系统及综合能源系统。有利于实现对综合能源发电量的预测以及提高预测准确度。
技术关键词
能源发电预测方法
客户端
综合能源系统
光伏发电系统
风能发电系统
循环神经网络模型
氢储能设备
历史气象数据
参数
新能源发电技术
表达式
风力发电量
风力发电系统
异常数据点
光伏发电量
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
隐私保护方法
模型更新
联邦学习模型
差分隐私机制
客户端
模型构建方法
粒子群算法
支路
分布式新能源发电系统
模块
混合模块
客户端
联邦学习方法
语义特征
医疗场景
夹紧螺栓
夹板
测力传感器
位移传感器
数据采集器