一种数据存储安全监测方法和系统

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一种数据存储安全监测方法和系统
申请号:CN202510933305
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120428927A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种数据存储安全监测方法和系统,属于数据存储安全领域,该方法包括:对存储系统的历史运行特征数据进行多维度统计特征提取,构建历史安全特征向量集;获取系统的实时运行特征数据,并进行多维度语义特征提取,生成实时安全特征向量集。通过创新性地采用度量学习算法,计算实时和历史特征向量集间的语义距离,精准确定系统的异常偏离程度。基于异常偏离程度和预定义的风险分类规则,该方法动态评估存储系统的风险等级。当风险等级达到预警阈值时,系统将自动生成安全风险预警,并根据风险等级执行相应的分级风险缓解操作。该方法不仅能够实时监测存储系统的安全状态,还能主动识别潜在风险,提高数据存储系统的安全防护能力。
技术关键词
风险 统计特征提取 学习算法 语义特征提取 存储系统执行 分类规则 存储控制器 高维特征向量 度量 监测方法 网络通信类 分布特征 网络连接状态 监控模块 数据存储系统 缓存命中率
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