摘要
本发明提供一种数据存储安全监测方法和系统,属于数据存储安全领域,该方法包括:对存储系统的历史运行特征数据进行多维度统计特征提取,构建历史安全特征向量集;获取系统的实时运行特征数据,并进行多维度语义特征提取,生成实时安全特征向量集。通过创新性地采用度量学习算法,计算实时和历史特征向量集间的语义距离,精准确定系统的异常偏离程度。基于异常偏离程度和预定义的风险分类规则,该方法动态评估存储系统的风险等级。当风险等级达到预警阈值时,系统将自动生成安全风险预警,并根据风险等级执行相应的分级风险缓解操作。该方法不仅能够实时监测存储系统的安全状态,还能主动识别潜在风险,提高数据存储系统的安全防护能力。
技术关键词
风险
统计特征提取
学习算法
语义特征提取
存储系统执行
分类规则
存储控制器
高维特征向量
度量
监测方法
网络通信类
分布特征
网络连接状态
监控模块
数据存储系统
缓存命中率
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估方法
视频监控数据
设备状态数据
施工现场
高风险
答案
语义特征提取
文本处理方法
特征提取模块
重复性
智能门禁控制
感知系统
状态监测模块
消防设备
环境风险评估