摘要
本申请涉及一种数字化家庭‑医疗协同康复方法、装置、设备及介质。所述方法包括:首先获取家庭端传感器网络的原始康复行为数据流,随后对数据流执行数据清洗,通过插值法修复缺失值并标准化处理,生成康复行为特征集;接着从特征集中提取患者活动模式和生理指标变化趋势,得到关键康复指标的动态模式簇;最后基于动态模式簇建立康复指导知识图谱,若患者认知能力评估结果低于预设标准,则调整指导内容复杂度生成适配性康复指导方案。提升了家庭康复的规范性与精准性,增强了家庭端与医疗端的协同效率,为患者提供了贴合个体状态的康复指导,同时优化了医疗资源的利用,有助于解决传统家庭康复中数据整合不足、方案适配性差等问题。
技术关键词
多维特征向量
指标
模式
动态
分段
康复方法
社区发现算法
数据
节点
图谱
频域特征
家庭
患者
康复需求
波动特征
集群
三次样条插值法
响应度参数
生理
系统为您推荐了相关专利信息
反刍动物甲烷排放
模拟模型
样本
关键环境参数
瘤胃内环境
调制编码方案
信道
发送方法
数据
计算机存储介质
风电机组设备
故障诊断方法
故障诊断模型
风速功率曲线
大语言模型
电力工程项目
数据处理方法
风险
灰色模型预测
建立灰色模型