时序多模态船舶振动识别方法与装置

本申请公开了时序多模态船舶振动识别方法与装置。该方法包括：获取船舶振动数据；将船舶振动数据转化为图像数据；将图像数据输入到训练好的深度学习网络模型中进行识别，得到船舶振动数据的识别结果；其中，深度学习网络模型包括局部特征提取单元、多分支提取单元、特征融合单元、分类器单元；得到船舶振动数据的识别结果的步骤包括：将图像数据输入到局部特征提取单元得到第一局部特征图；将局部特征图输入到多分支提取单元中，得到多个特征图；将多个特征图输入到特征融合单元中，得到融合特征图；将融合特征图输入到分类器单元中，得到船舶振动数据的识别结果。本申请能够提高船舶振动数据的识别结果，提高船舶状态识别准确度。