基于超声影像的介入治疗靶点精准定位方法及系统

本申请涉及一种基于超声影像的介入治疗靶点精准定位方法及系统。所述方法通过提取超声影像中的声学阴影区域生成二值掩膜，并基于二值掩膜动态调整不同区域的对比度增强参数，在抑制阴影区域噪声的同时强化靶点边缘细节；结合阴影掩膜注意力机制引导神经网络精准分割靶点概率图，通过融入阴影区域形状约束的水平集演化优化分割边界，同时利用阴影感知的形变场修正策略对三维重建模型与术前影像的配准偏差进行局部平滑补偿，最终生成避让危险结构的穿刺路径。有效解决传统方法在声学阴影干扰下靶点边界模糊、分割误差累积及形变补偿失准的问题，显著提升影像增强的针对性、靶点定位的精确性和介入路径的安全性。