摘要
本申请涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于视觉识别的考场人脸识别方法及系统,该方法包括:采集考生人脸图像的灰度图像中的所有边缘并进行分块;利用灰度图像中每个分块内边缘的宽度和数量,以及边缘与其每个分叉边缘之间的灰度均值差异、宽度差异,确定分块的光照受扰度;根据分块内每个边缘的边缘亮度变化序列趋势性强度,每个边缘上各个端点及其近似端点之间的距离,以及所属边缘的灰度值均值差异,确定分块的人脸特征保有度;综合光照受扰度和人脸特征保有度调整自适应直方图均衡化处理时的分块边长,对处理后的图像进行考生人脸识别。本申请旨在解决亮度调整时统一的分块大小导致的图像局部细节丢失或噪声被放大产生伪影的问题。
技术关键词
人脸识别方法
分块
端点
像素点
直方图均衡化
考场人脸识别系统
视觉
深度卷积神经网络模型
光照
亮度
人脸识别终端
人脸图像数据
人脸特征信息
人脸识别技术
交叉点
深度学习模型
特征值