一种基于Faster-R-CNN算法的多目标检测与跟踪方法

本发明公开了一种基于Faster‑R‑CNN算法的多目标检测与跟踪方法，涉及计算机视觉目标跟踪技术领域，包括以下步骤：输入视频帧；采用SVM分类器进行目标分类；采用高斯滤波器和匈牙利算法预测目标位置，并且分配一个ID号；若目标跟踪不成功，则判断为目标丢失，将重新分配ID号，采用改进Faster‑R‑CNN算法进行目标检测，采用SVM分类器进行目标分类，采用高斯滤波器和匈牙利算法预测目标位置，利用目标位置置信度判断目标是否跟踪成功；若目标跟踪成功，则更新SVM分类器和校正高斯滤波器，重复进行以上步骤直至最后一帧图像。