基于AI多模态数据协同的城市体检精准分析方法及系统

本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及基于AI多模态数据协同的城市体检精准分析方法及系统，包括以下步骤：构建自适应分形时空网格，将城市多模态数据源，映射为具有分形维度的时空编码向量；建立物理场驱动的协同共振网络，提取超出正常共振阈值的异常协同模式；根据城市系统实时代谢率计算模态熵链值，通过非平衡态热力学模型生成最优权重矩阵；融合异常协同模式与动态权重矩阵，利用因果发现算法生成显示故障起源与传播路径的时空因果图谱。本发明，利用多模态数据协同与因果分析技术，提升了城市系统在面对突发故障时的应急反应能力，保障了城市运行的稳定性，时空因果图谱为故障传播过程提供了全面的可视化信息。