基于双粒度与跨尺度状态空间建模的骨髓切片分类方法

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正文
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基于双粒度与跨尺度状态空间建模的骨髓切片分类方法
申请号:CN202510933794
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120833603A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于医学图像和计算机视觉深度学习领域,具体涉及一种基于双粒度与跨尺度状态空间建模的骨髓切片分类方法,包括构建并训练双粒度骨髓涂片分类模型,将待处理数据输入训练好的双粒度骨髓涂片分类模型得到分类结果;所述双粒度骨髓涂片分类模型包括图像预处理模块、聚焦选择模块、特征提取模块、特征增强模块、分类模块;本发明节省了计算时间,提升了效率。
技术关键词
骨髓切片 双粒度 数字切片图像 分类方法 图像块 特征提取模块 交互特征 依赖特征 计算机视觉深度学习 预测类别 状态空间模型 掩膜 序列 代表性图像 投影器 视野 矩阵
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