摘要
本发明提供一种基于多模态大模型的智能决策方法及相关设备,应用于人工智能技术,采集待决策区域的当前田间图像,对当前田间图像进行预处理得到目标田间图像;将目标田间图像输入预训练的视觉‑文本对齐模型,视觉‑文本对齐模型利用目标田间图像进行预测得到待决策区域对应的病虫害诊断方案;将待决策区域划分为多个分区,对分区的当前多模态数据中的每个模态的当前数据进行处理得到每个模态的时空序列;将分区的各个模态的时空序列输入预训练的灌溉决策模型,灌溉决策模型根据各个模态的时空序列进行预测得到分区的灌溉数据;根据病虫害诊断方案和每个分区的灌溉数据生成每个分区的灌溉策略,能够降低成本和提高灌溉策略的生成效率和准确率。
技术关键词
分区
病虫害
多模态
智能决策方法
文本
数据
视觉
图文
计算机可执行指令
序列
农机
智能决策系统
农业
策略
路径规划算法
可读存储介质
图像采集模块