一种基于遥感指数和深度学习的伊蚊生境识别及提取方法

本发明公开了一种基于遥感指数和深度学习的伊蚊生境识别及提取方法，其特点是采用多源信息深度融合的方法，实现对伊蚊典型生境类型的自动化识别与精细化提取，该方法具体包括：获取生境多光谱影像、构建高分辨率多波段融合的建筑物标签数据集、建筑物识别模型训练及矢量化、基于水体指数提取水体及矢量化和基于植被指数提取植被及矢量化等步骤。本发明与现有技术相比具有良好的通用性和可扩展性，为伊蚊监测、风险评估与防控决策提供坚实的数据基础，减少人工巡查与图像判读工作量，有效提高伊蚊生境提取的效率，适用于大范围伊蚊生境监测与动态更新需求，且可推广应用于任何地区，为不同区域的伊蚊防控提供高效、精准的技术支持。