基于人工智能的招标文件错误内容优化方法及系统

本发明公开了基于人工智能的招标文件错误内容优化方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括使用CIRCA框架进行因果推断，构建因果贝叶斯网络并引入陈氏三维混沌扰动优化边概率，通过GNN模型识别潜在错误节点，使用SBERT生成语义嵌入向量，映射至黎曼流形，通过黎曼主成分分析实现嵌入降维，使用测地路径算法确定通往理想状态的最优路径，通过约束阿贝利结构和冲突强度计算候选适应度得分。本发明通过因果推理和混沌扰动相结合，提高招标文件中错误定位的准确性和分类判断的可靠性，通过语义流形建模和测地路径优化，提升语义错误的识别能力和修正路径的全局最优性。