摘要
本方案提供一种基于ELM的手眼标定方法、装置、设备及存储介质,方法包括以下步骤:S1:以棋盘格作为标定工具,对一个特定角点进行标定;S2:驱动机器人的末端执行器携带所述棋盘格移动到多个不同的位置,以获得该特定角点的像素坐标及深度值,并记录此时机器人的工具坐标在基坐标系下的位置;从而得到标定数据集;S3:将标定数据集划分为训练集和测试集;S4:构建基于ELM的手眼标定模型,并使用训练集对其进行训练,并输出训练后的所述基于ELM的手眼标定模型;S5:使用所述测试集对输出的所述基于ELM的手眼标定模型进行评估和验证。本发明有效避免了相机内参不准带来的图像噪声误差,有效提高了手眼标定的精度。
技术关键词
手眼标定方法
棋盘
末端执行器
深度相机
机器人工具坐标系
标定工具
手眼标定装置
深度值
噪声误差
数据获取模块
处理器
像素
超参数