一种基于全固态雷达的飞鸟种类识别方法

本发明提供了一种基于全固态雷达的飞鸟种类识别方法，本发明涉及雷达数据处理技术领域，该方法基于全固态雷达识别飞鸟种类，本发明步骤如下：先获取原始回波信号，采用多通道技术分离鸟类目标回波数据得初始数据集；再用卡尔曼滤波算法结合速度、方向信息生成连续运动轨迹，确定轨迹集；接着提取目标间距特征，依间距和轨迹同步性区分群居与独行鸟；然后结合回波信号强度和频率特征，用卷积神经网络提取翼展、体长的生物特征，得目标生物特征集；最后与鸟类特征数据库匹配，按相似度确定鸟类种类。该方法从突破了依赖传统光学设备及人工监测的固有局限，为生态保护构建了全天候、高精度的动态监测体系。