摘要
本发明提供一种基于子模型应力继承的煤矿动力灾害钻孔爆破优化方法,包括全局模型及应力结果生成、子模型切割与应力继承、钻孔参数化信息修改、TNT炸药参数建模、JWL状态方程加载、高精度结构性网格划分、运行模型生成应力云图及数据提取、数字孪生体构建、AI代理模型训练与优化决策、优化后的钻孔参数生成及参数反馈与迭代优化步骤。本发明通过构建耦合全局‑局部模型的数字孪生体,提取爆破应力响应,结合深度神经网络建立AI代理模型,对爆破钻孔布置、炸药参数等关键因素进行动态决策与闭环优化,提供一种动态、精准的爆破卸压防控方案,有效提升爆破卸压的效果和冲击地压防控能力,为冲击地压灾害防控提供安全、高效、智能的技术支撑。
技术关键词
钻孔参数
煤矿动力灾害
钻孔爆破
地质力学模型
二维卷积神经网络
三维卷积神经网络
数字孪生体
炸药
应力场
矩阵
冲击地压灾害
结构化网格
后处理技术
划分技术
爆破钻孔
深度神经网络