摘要
本发明提供一种基于仿真的飞行器气动外形设计方法及装置,涉及飞行器气动外形设计技术领域,包括:获取不同翼型飞行器的气动特征参数以构建多源气动数据库;基于数据库建立神经网络模型,以翼型几何参数为输入,将升力系数、阻力系数和升阻比作为标签进行训练,得到气动性能预测模型;在翼型几何参数设计空间内生成候选组合,通过模型预测其气动特征,利用动态权重优化适应度函数,采用遗传算法选择适应度最高的组合作为优化翼型参数;对优化参数进行仿真验证,提取仿真结果并与预测模型输出进行比较,当误差满足预设要求时,判定优化组合有效,并据此完成气动外形设计。这一方法提高了气动性能的预测准确性与设计效率。
技术关键词
性能预测模型
升力
优化翼型
建立神经网络模型
阻力
参数
翼型飞行器
LSTM模型
动态权重优化
拉丁超立方实验设计方法
指标
遗传算法
飞行器气动外形
气动外形设计
三维网格模型
生成飞行器
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