摘要
本发明提供一种面向无人机农田边界提取的数据集生成方法及系统,确定数据集初始化参数集合,根据所述数据集初始化参数集合获取无人机农田图像和对应的掩码图像;基于掩码图像计算保留切片数量和随机点数,在原掩码区域内部随机生成足够点数,形成随机种子点集;采用探针边界检测策略检测随机种子点集边界,感知有效点,得到候选样本点;利用最小化重叠率采样算法优化候选样本点的空间分布,获得最终保留样本点;以最终保留样本点作为生成数据集的切片中心点,生成最终数据集。本发明采用点采样生成切片、探针边界检测策略和最小重叠率采样算法,真正实现了节省计算成本、减少农田边界遗漏、提升数据集质量。
技术关键词
面向无人机
农田边界
生成方法
切片
生成样本数据
种子
探针
生成高密度
图像
像素点
非暂态计算机可读存储介质
线段
参数
算法
策略
处理器