基于多模态信息融合的智能康复训练评估方法

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基于多模态信息融合的智能康复训练评估方法
申请号:CN202510934251
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120766872A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态信息融合的智能康复训练评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:对进行康复训练的用户,同步采集用户动作视频数据以及肌电信号数据;基于第一时间戳与第二时间戳对齐用户动作视频数据和肌电信号数据,分别生成同步的用户姿态特征序列和用户肌电特征序列;应用特征层融合动态时间规整算法,生成综合康复评估报告;在满足基准更新条件时更新个性化评估基准;在满足阶段晋升条件时,确定用户进入新的康复阶段;基于综合康复评估报告及新的康复阶段,生成并输出针对性的康复训练指导。本发明具有对代偿性动作的精准识别与深度诊断及提供个性化与智能化的自适应康复流程的优点。
技术关键词
智能康复训练 多模态信息融合 肌电特征 姿态特征 动态时间规整算法 序列 电信号 肌电传感器 报告 错误特征 数据 基准 阶段 视觉传感器 视频 姿态估计算法 可读存储介质 网络时间协议 同步性 评估设备
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