摘要
本发明属于医学图像处理技术领域,具体为一种非功能性胰腺神经内分泌肿瘤病灶分割方法及系统。本发明利用改进的U‑Net架构结合位置嵌入(PE)与符号距离场(SDF)监督策略,通过融合多尺度特征提取、轻量化2.5D卷积设计及人类参与的循环标注流程,实现高精度、高效率的NF‑PNETs病灶分割;同时通过AI辅助标注与迭代训练机制,减少60%人工标注时间。本发明对复杂病灶及多协议CT影像均表现出强鲁棒性,可有效支持术前精准诊断与个性化治疗规划,具备广泛的临床应用价值。
技术关键词
胰腺神经内分泌肿瘤
病灶分割方法
腹部CT图像
标注平台
切片
医学图像处理技术
多尺度特征提取
输出特征
多协议
放射科
符号
分辨率
上采样
编码
预训练模型
分割系统
通道
掩膜