一种基于医学影像的颅内动脉狭窄的检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于医学影像的颅内动脉狭窄的检测方法
申请号:CN202510934330
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120852321A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于医学影像的颅内动脉狭窄的检测方法,其特征在于,包括,在医学影像交互界面中接收用户绘制的两条参考线并生成多条平行虚拟线,根据参考线及所述平行虚拟线的特征判断颅内动脉狭窄情况。本发明能够全面、深度地分析血管截面影像的像素灰度特征,精准定位狭窄最严重的位置,有效克服了噪声、钙化、血管迂曲及操作偏差等因素的影响,显著提升了狭窄检测的准确性、一致性和可靠性。
技术关键词
灰度特征提取 定位标记 坐标 血管 双线性插值 像素 向量处理单元 校验单元 标记单元 边缘检测算法 终点 分析模块 多模态 采样点 端点 界面 滤波
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号