基于AI的洁净室动态能耗管理系统及方法

本申请涉及能耗管理技术领域，其具体地公开了一种基于AI的洁净室动态能耗管理系统及方法，其通过引入深度学习算法对洁净室内空气质量参数时序数据和室内人员数量、外部环境温度、室门开关状态、设备功率等环境变化驱动事件数据进行深度交互分析，以实现对洁净室内空气质量动态演变过程的智能推理，从而预测出在当前驱动事件下，未来短时间内的空气质量变化，进而，通过将短时空气质量参数预测结果与预设空气质量标准范围进行对比，以根据两者之间的差异对洁净室的HVAC系统运行参数进行前馈调整。该方法能够主动预见环境变化，提前进行平缓预调节，以维持洁净室内空气质量在预设标准范围内，同时显著减少不必要的能源浪费，提升环境稳定性。