基于多源遥感技术的森林碳储量与碳汇监测评估方法

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基于多源遥感技术的森林碳储量与碳汇监测评估方法
申请号:CN202510934394
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120833559A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多源遥感技术的森林碳储量与碳汇监测评估方法,包括以下步骤:多源遥感数据获取:分别获取光学遥感数据和雷达遥感数据;树种分类识别:对研究区域内的森林进行树种分类,实现树种尺度的空间分布信息提取;计算植被生物量:对于不同树种,结合实地调查获取的生物量模型参数,建立基于树种的生物量估算模型,模型输入参数为生物量模型参数,输出为植被生物量;计算碳储量:利用反演的植被生物量,结合不同树种的碳含量系数,计算植被碳储量;估算土壤碳储量,最终得到森林生态系统的总碳储量:基于长期序列的多源遥感数据,计算森林生态系统在不同时间点的碳储量变化量。本发明实现大范围、高精度、连续且兼顾树种差异的森林碳储量与碳汇监测评估。
技术关键词
多源遥感技术 监测评估方法 雷达遥感数据 森林生态系统 光学遥感数据 多维特征向量 多源遥感数据 植被 气象 基线 遥感反演 散射特征 机器学习模型 LSTM神经网络 光学遥感卫星 纹理特征 合成孔径雷达 树木位置 样本
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