一种基于多源数据融合的细粒度森林净初级生产力监测方法及系统

本发明涉及森林碳汇动态分析领域，公开了基于多源数据融合的细粒度森林净初级生产力监测方法及系统，监测方法包括：S1智能感知，通过智能感知模块采集多源异构数据，构建分布式计算框架；S2数据处理，实现融合与空间插值功能，执行两阶段空间‑光谱融合，基于非负矩阵分解和强度‑色调‑饱和度方法提取特征并生成高分辨率多光谱图像；气象数据进行堆叠泛化空间插值，获得分析就绪数据集；S3NPP反演，基于改进的CASA模型执行净初级生产力反演，通过核方法优化归一化植被指数为核归一化植被指数，生成细粒度净初级生产力结果。本发明解决了多源数据空间尺度不一致、光谱失真及插值误差等难题，显著提升了高覆盖度森林区的NPP反演精度与监测实时性。