摘要
本发明公开多方式融合的导向标识信息分级动态协同布设方法,涉及导向标识规划技术领域,集多源数据并进行预处理;基于预处理后的多源数据分析乘客行为特征,乘客行为特征包括乘客在枢纽空间中的移动特征、乘客在枢纽空间中的停留特征和乘客在枢纽空间中的决策行为特征。本发明基于乘客行为特征和实时客流预测,动态调整标识的时空分布,缩短乘客寻路时间。通过信息分级,避免信息过载,确保乘客快速获取关键指引。结合乘客决策行为模型,在易混淆区域增强标识密度。乘客平均寻路时间可大幅减少,标识信息覆盖率大幅提升。枢纽关键节点拥堵率下降,单位时间客流疏散效率提升。
技术关键词
布设方法
标识
高斯混合模型
动态
决策
交通运行数据
多准则优化
ARIMA模型
遗传算法求解
概率密度函数
客流预测
核心
覆盖率
支持向量机
关系
指标
代表