摘要
本发明涉及中医诊断领域,公开了一种基于知识推理的中医诊疗知识图谱构建方法及系统,该方法包括:构建中医诊疗知识图谱,并进行节点属性分配和节点关系的确定;基于统计学分析和机器学习的异常检测相结合的方式,判断出中医诊疗知识图谱中异常节点,并识别出根因节点备选项;通过图论分析计算中医诊疗知识图谱中各节点的中心性,并根据中心性对根因节点备选项进行初步排序;使用遗传编程和因果发现算法,对根因节点备选项的排序规则进行优化,得到排序后的根因节点备选项,并确定根因节点;根据根因节点、相关诊疗信息节点及节点之间的因果关系,构建诊疗路径知识图谱。本发明提升了中医诊疗路径的精准性与效率,优化了根因节点识别排序。
技术关键词
知识图谱构建方法
节点
诊疗信息
特征向量值
知识图谱构建系统
关系
孤立森林算法
编程
识别模块
聚类算法
变量
数据
指标
强度
效应
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
电力终端设备
数据加密传输方法
数据预测模型
标签
日志数据库
任务调度方法
节点
贪婪算法
阶段
集群资源利用率
预警方法
实时监测数据
深度Q网络
卡尔曼滤波算法
预警设备
设备故障识别方法
运维故障
节点
BIM机电模型
建筑机电系统
远程运维平台
电源设备
故障诊断模型
LoRa无线通信
控制单元