一种基于知识推理的中医诊疗知识图谱构建方法及系统

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一种基于知识推理的中医诊疗知识图谱构建方法及系统
申请号:CN202510934859
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120809268A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及中医诊断领域,公开了一种基于知识推理的中医诊疗知识图谱构建方法及系统,该方法包括:构建中医诊疗知识图谱,并进行节点属性分配和节点关系的确定;基于统计学分析和机器学习的异常检测相结合的方式,判断出中医诊疗知识图谱中异常节点,并识别出根因节点备选项;通过图论分析计算中医诊疗知识图谱中各节点的中心性,并根据中心性对根因节点备选项进行初步排序;使用遗传编程和因果发现算法,对根因节点备选项的排序规则进行优化,得到排序后的根因节点备选项,并确定根因节点;根据根因节点、相关诊疗信息节点及节点之间的因果关系,构建诊疗路径知识图谱。本发明提升了中医诊疗路径的精准性与效率,优化了根因节点识别排序。
技术关键词
知识图谱构建方法 节点 诊疗信息 特征向量值 知识图谱构建系统 关系 孤立森林算法 编程 识别模块 聚类算法 变量 数据 指标 强度 效应 有效性
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