一种基于改进HDBSCAN聚类算法的热点话题监测方法及系统

本发明公开了一种基于改进HDBSCAN聚类算法的热点话题监测方法及系统，通过增量式爬虫技术抓取社交媒体平台的新闻及评论数据，记录页面更新状态并动态维护数据时效性；对文本进行分词、停用词过滤及实体识别预处理，构建三元组数据集；基于三元组损失函数微调SBERT模型，优化语义向量表示的聚类中心监督能力；对高维语义向量降维，保留文本全局与局部语义结构；结合余弦相似度和时间衰减因子改进HDBSCAN距离度量，动态调整文本相似度权重实现新旧话题分离；基于用户交互行为与时间窗口构建热度分析模型，实时追踪话题传播趋势与影响力演化。该方法通过语义增强与动态聚类机制，有效提升热点话题识别的准确性和实时性。