摘要
本发明公开了比例阀的自适应控制方法,具体涉及液压控制技术领域,通过实时获取液压控制中的多维运行数据,识别响应失衡、惯性异常或环境突变等行为偏差,判断是否进入评估流程;进入流程后提取控制行为特征,计算动态结构压缩度与控制能谱离散率,作为输入送入预训练机器学习模型,输出控制有效性评分;依据评分所处的分级阈值区间,分别触发参数重构、策略替换或控制逻辑修正,实现比例阀控制策略的智能、自适应调控与性能保持;本发明实现了对比例阀控制行为的前置感知与风险判断,构建结构化指标评估控制适应性,结合模糊推理器输出评分,按风险等级触发参数重构、策略替换或逻辑修正,实现控制策略的智能化、自适应调控与稳定保持。
技术关键词
加权欧氏距离
控制策略
动态
控制结构
控制逻辑结构
训练机器学习模型
序列
模糊规则
比例阀结构
液压控制技术
偏差
模特
频率
参数
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