一种预训练大语言模型的装备健康状态预测问答系统及方法

本发明公开了一种预训练大语言模型的装备健康状态预测问答系统及方法，系统包括：采集模块、标记模块、编辑模块、预测模块和交互模块；采集模块用于采集工业生产装备的时序数据并进行预处理，得到处理后数据；标记模块用于对处理后数据进行划分和标记，得到标记序列；编辑模块用于对标记序列记性重编程，得到时序数据的词表征；预测模块用于基于词表征，采集工业生产装备的健康状态进行预测，得到预测结果；交互模块用于与用户进行交互，完成预测结果的问答沟通。本发明能够处理大量的结构化和非结构化数据，从而更准确地识别装备健康状态的关键指标和模式，预测装备的健康状态并提供即时的预警信息，帮助企业在故障发生之前采取措施。