摘要
本发明涉及传染病患者后遗症风险预测模型的构建方法,包括以下:确定传染病患者后遗症风险预测的所有关联指标;确定所有关联指标的权重值,并从所有关联指标中挑选出权重值排名高于排名阈值的关联指标作为预测指标数据;基于预测指标数据进行传染病患者采样得到采样数据集合,所述传染病患者采样指的是对传染病患者中存在后遗症与不存在后遗症患者进行采样;获取待预测的传染病患者的预测指标数据;基于所述采样数据集合对待预测的传染病患者的预测指标数据进行后遗症风险预测,得到后遗症风险预测结果。本发明所提出的方式一方面能够避免患者频繁前往医院就诊以节约用户的时间成本,另一方面所计算出的后遗症风险预测结果更为全面且准确。
技术关键词
风险预测模型
指标
患者
元素
数据
坐标系
信息熵
指数
短信
医院
周期
Y轴
数值