一种基于机器学习的无线充电功率自适应调节方法及系统

本发明涉及无线充电技术领域，公开了一种基于机器学习的无线充电功率自适应调节方法及系统，其中，一种基于机器学习的无线充电功率自适应调节方法包括：采集充电环境的多维参数数据并预处理；利用循环神经网络对数据进行学习，建立环境因素与传输损耗的关联模型；基于图结构建模充电环境，使用图神经网络提取空间关系特征；采用邻域采样和动态剪枝技术优化模型，构建层次化功率决策系统；根据决策系统输出采用前馈控制调整充电功率；本发明通过引入深度学习技术，实现了充电功率的精确预测和动态调节，提高了充电效率和稳定性；采用图结构建模实现了多充电点协同优化；通过优化技术降低了计算复杂度，使系统适用于大规模应用场景。