摘要
本发明公开了一种基于生成式AI的多模态虚拟教师动态教学方法,涉及虚拟教师动态教学技术领域,包括采用数据收集与预处理方法对多种来源的学习行为数据进行标准化处理,得到预处理后的多模态数据;采用优化后的Transformer架构或其他跨模态融合技术对预处理后的多模态数据进行融合处理,利用自注意力机制提取关键特征,得到融合后的多模态数据表示;采用情感计算模型对融合后的多模态数据表示进行分析,识别学生的情绪状态,并输出情绪分类概率分布;基于对学生当前知识水平和情绪状态的理解,采用强化学习算法规划个性化学习路径,得到推荐的学习资源和活动顺序;基于个性化学习路径需求,采用生成对抗网络GANs生成定制化的学习材料。
技术关键词
个性化学习路径
教学方法
学生
注意力机制
教师
教学模型
强化学习算法
情绪特征
Softmax分类器
动态
表达式
条件生成对抗网络
音频
梅尔频率倒谱系数
消除背景噪音
深度知识追踪
跨模态
学习历史数据
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹预测方法
算法
融合注意力机制
双向长短期记忆
水下航行器轨迹
图像文本匹配模型
文本编码器
文本匹配方法
图像编码器
交叉注意力机制
自动化识别方法
语义特征
动物
多头注意力机制
实体间关系
接口调用系统
自然语言解析
模糊语义
门控循环神经网络
索引检索系统
人机互动方法
堆叠结构
解码器
融合特征
多模态特征融合