一种基于大数据的用户管理方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的用户管理方法及系统，包括如下步骤：S1、采集用户数据并进行预处理；S2、构建异构图结构，边表示用户与行为的交互关系；S3、将异构图结构输入图注意力神经网络，按节点类型构建权重矩阵并加权聚合，生成用户特征图谱；S4、引入结构与语义注意力因子，调整用户邻接边权重，更新用户特征图谱；S5、将用户特征图谱输入级联卷积单元，执行局部、全局及跨域采样，获取多尺度行为表征；S6、对行为表征进行兴趣与社交特征解耦，生成独立子空间并构建特征映射集；S7、聚合特征映射，计算用户状态向量，输出分群标签与管理指令集合。本发明实现用户行为精细建模与智能管理，提升分群准确性和策略响应效率。