搜索排序模型的训练方法、搜索排序方法、设备及程序

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推荐专利
搜索排序模型的训练方法、搜索排序方法、设备及程序
申请号:CN202510935326
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120910554A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种搜索排序模型的训练方法、搜索排序方法、设备及程序,训练方法包括:获取多个训练样本;基于优化目标关联的多个行为指标,确定多个训练样本在各个行为指标分别对应的整体点对点损失;确定训练样本之间的多个行为指标的成对损失,以及训练样本之间的对象属性影响的成对损失,对象属性影响的成对损失为对象属性对多个行为指标的影响所对应的成对损失;根据训练样本之间的多个行为指标的成对损失以及对象属性影响的成对损失,确定整体成对损失;根据各个行为指标对应的整体点对点损失以及整体成对损失,确定综合损失函数;基于综合损失函数训练搜索排序模型。本申请实施例能够优化搜索排序模型,提升在线服务平台的服务能力。
技术关键词
搜索排序模型 搜索排序方法 指标 对象 样本 计算机执行指令 点对点 关系 计算机程序产品 计算机设备 存储器 处理器 在线
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