一种基于GraphRAG知识图谱检索增强的需求文档智能体实现方法

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推荐专利
一种基于GraphRAG知识图谱检索增强的需求文档智能体实现方法
申请号:CN202510935376
申请日期:2025-07-08
公开号:CN121009876A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了智能问答与知识管理技术领域的一种基于GraphRAG知识图谱检索增强的需求文档智能体实现方法,包括如下步骤:步骤S1、获取大量的历史需求文档,对各所述历史需求文档进行解析以构建知识图谱以及向量数据库;步骤S2、获取输入的需求文档查询请求,基于所述需求文档查询请求,结合所述知识图谱引导预训练的大模型生成预回答;步骤S3、基于所述需求文档查询请求以及预回答进行多向检索得到初始检索结果,对各所述初始检索结果进行重排与过滤,得到精选检索结果;步骤S4、将所述精选检索结果以及需求文档查询请求输入大模型,输出正式答案。本发明的优点在于:极大的提升了需求文档解析的准确性。
技术关键词
关键词 构建知识图谱 实体 三元组 知识管理技术 答案 邻居 语义 锚点 关系 自然语言 表格 通道 文本 模板 强度
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