基于AI大模型的多模态学习资源智能推荐方法及系统

本发明涉及计算机技术领域，提供一种基于AI大模型的多模态学习资源智能推荐方法及系统，该方法包括：基于AI大模型对交互行为数据和用户信息进行意图分析，得到用户特征向量；基于用户特征向量获取多模态资源数据，基于多模态资源数据整合得到资源表示向量；基于知识图谱结合用户特征向量和资源表示向量挖掘资源与知识点之间的隐含关联以及用户需求与目标技能的映射关系，得到知识网络；基于情境感知信息和知识网络生成候选推荐学习资源；基于用户特征向量与资源表示向量结合多模态资源数据的当前阶段指标对候选推荐学习资源进行排序优化，生成初始资源推荐列表。本发明实施例实现全面捕捉学习资源的内容特征，提高资源的推荐准确率。