一种基于大范围图像拼接的秸秆指标评估方法

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正文
推荐专利
一种基于大范围图像拼接的秸秆指标评估方法
申请号:CN202510935540
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120431472B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明适用于农业信息技术领域,提供了一种基于大范围图像拼接的秸秆指标评估方法,该方法通过结合图像拼接技术与秸秆图像分割技术,实现了对大范围区域内秸秆覆盖率的高精度估算,显著提升了大图像秸秆覆盖率估算的准确性。采用图像拼接技术,在现有单张图像的基础上,极大程度保留了图像的分辨率,确保了大范围图像的细节完整性,从而提高了覆盖率估算的精度,有效提升大范围秸秆覆盖率评估的准确性和可靠性。
技术关键词
指标评估方法 秸秆 图像拼接技术 覆盖率 图像分割算法 无人机图像拼接 无人机图像采集 深度学习模型训练 自动划分方法 分辨率 农业信息技术 区域特征提取 图像分割技术 训练专用 一致性算法 图像指标
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