一种基于深度学习的油品数据分析方法及系统

本发明属于数据分析技术领域，公开了一种基于深度学习的油品数据分析方法及系统。所述的方法包括如下步骤：使用全生命周期数据采集装置，采集油井的实时多源油品数据；使用边缘计算网关，对实时多源油品数据进行预处理，并上传至云数据中心；在云数据中心，根据动态多维特征空间，使用多维特征提取模型，提取实时合并多维特征；使用油品数据分析模型，对实时合并多维特征进行分析；根据实时油品数据分析结果，使用采炼储运策略生成模型，生成实时采炼储运策略。本发明解决了现有技术存在的数据处理能力不足、模型深度和精度有限以及缺乏响应机制的问题。