基于灰色关联分析的攻击链路降噪方法、系统及装置

本发明公开了一种基于灰色关联分析的攻击链路降噪方法、系统及装置，涉及网络安全技术领域，方法包括：获取多源数据集，通过灰色关联分析得到灰色关联度，基于灰色关联度量化与图神经网络动态重构，实现攻击链路生成与关键节点标记，采用CNN‑LSTM‑Attention三层架构，预测攻击行为的演进趋势，基于强化学习框架选择最优防御策略，并实现攻击链路可视化与溯源分析。主要技术方案和效果：灰色关联分析通过融合多源融合特征向量与威胁情报库，采用强化学习优化权重系数并降噪处理，生成反映攻击链关联关系的图谱；采用双向Dijkstra算法搜索的同时结合动态剪枝策略，实现计算加速，显著提升路径生成效率并保障关键攻击链的完整性。