基于多场景聚类的电网概率等值模型构建方法及装置

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于多场景聚类的电网概率等值模型构建方法及装置，包括：获取电网多维度数据源并执行时空特征解耦操作，输出带权重标识的时空特征张量；基于该张量执行图驱动强化聚类操作，构建拓扑风险图结构并通过深度强化学习决策特征压缩策略，生成安全裕度偏移热力图；执行双算法优化溯源操作，采用遗传算法编码特征裁剪操作并以裕度偏差值为适应度函数，蝴蝶算法优化时间窗参数，输出特征操作溯源矩阵；将该矩阵反馈至强化聚类操作以更新决策规则。本发明通过风险感知特征处理、强化资源分配与双算法溯源优化的闭环架构，在有限计算资源约束下解决场景聚类降维引发的动态安全风险量化失真问题。