基于多维数据分析的水质监测智能预警方法及系统

本发明公开了基于多维数据分析的水质监测智能预警方法及系统，属于水质监测技术领域。该方法包括：通过动态加权数据填补算法处理缺失值和噪声，获得完整水质数据；采用改进的t‑SNE算法进行多参数协同降维，将高维水质参数映射到三维特征空间；基于Delaunay三角网和DEM数据构建动态流域分区模型；通过加权局部离群因子计算空间异常评分；结合STL分解和Transformer模型进行时间异常检测；利用小波包分解实现多尺度波动检测；融合空间、时间和参数维度构建三维判定矩阵，生成综合异常评分；根据评分结果触发多级预警机制。本发明能够实时监控水质变化，并在发生异常时及时发出预警，保障水质安全。