一种基于机器学习的砂土液化判别方法及系统

本发明提供了一种基于机器学习的砂土液化判别方法及系统，涉及机器学习技术领域。本发明通过同步获取原位与地震动参数并清洗处理，结合历史液化标注实现样本分类，再通过过采样与欠采样融合构建类别均衡数据集；提取多维力学与响应特征，训练优化的梯度提升树模型，并用于评估场地液化概率，实现砂土液化的高精度智能判别。