摘要
本申请涉及一种患者随访管理方法及系统,解决了依靠固定模板生成随访内容缺乏个性化考量,无法充分结合患者的特殊需求、生活变化以及当下疾病治疗阶段等实际情况的问题,其方法包括:采用基于Transformer架构的双向语义编码模型,对随访内容初稿及个性化调整信息进行特征编码,通过语义角色标注技术识别句子成分的语义关联特征,运用基于余弦相似度算法与词向量模型的语义匹配技术,计算待融合内容的语句相似度,据此优化内容逻辑结构以消除冗余信息,最终形成本次的随访内容;基于预设随访规划,将本次的随访内容,结合从患者健康数据提取的特征,采用强化学习算法生成语音通知策略。本申请具有如下效果:提升患者随访管理的精准性与高效性。
技术关键词
患者健康数据
管理方法
强化学习算法
风险
语义角色标注
语句
通知
生成语音
融合策略
语音识别技术
关键词
内容呈现形式
内容分类
情感类别
权重分配方法
多模态注意力